Vítám vás u dalšího článku. Tentokrát se nebudeme až tolik věnovat psychologii obchodování, ale zamyslíme se nad budoucností tradingu. K napsání tohoto článku mě totiž inspirovala má současná situace, kdy se správa více obchodních účtů stává neúnosnou, což se bohužel podepisuje na jejich výkonnosti. Kdo mě zná, ví, že obchoduji diskrečně. Nicméně nyní se objevila technologie, která by mohla pomoci některé obchodní přístupy automatizovat. Dnes si povíme více o AOS navržených pomocí ChatGPT.
Nutnost automatizace
Již delší dobu se zabývám možnostmi tvorby obchodních strategií s pomocí ChatGPT – jejich optimalizací, automatizací, automatickým generováním a podobně. Až v posledních týdnech mám ale pocit, že jsme buď našli společnou notu, nebo se v algoritmech ChatGPT něco změnilo. Konečně mi začal generovat strategie a zdrojové kódy reflektující mé obchodní myšlenky. Co je ještě lepší, dokáže sám opravit chyby odhalené třeba při kompilaci zdrojového kódu. To jsou všechno věci, které byly pro mě jako neprogramátora dříve téměř neřešitelné. Právě to byl také hlavní důvod, proč jsem se dosud držel diskreční formy tradingu.
Automatizace tradingu mě zajímá především z praktických důvodů. Prop trading otevřel dveře k „neomezenému kapitálu“, ovšem z vlastní zkušenosti vím, že spravovat více obchodních účtů není vůbec jednoduché – a to jak z technického a časového, tak hlavně z psychického hlediska. AOS by mohly celý proces výrazně zjednodušit, ušetřit čas a v neposlední řadě pomoci maximalizovat zisky.
Růžové brýle
Jedním z hlavních přínosů vývoje strategií s ChatGPT je úspora času. Už jsem měl několik pokusů navrhnout obchodní systémy za pomoci programátorů, ale vždy to zabralo spoustu času. Bylo potřeba obchodní myšlenku formulovat tak, aby ji pochopil někdo jiný – člověk, který třeba nemá stejné zkušenosti nebo pohled na trh. Dále se ručně programoval zdrojový kód a probíhala zpětná vazba. S chatbotem teď dokážeme tyto záležitosti vyřešit během několika hodin, během kterých rovnou probíhá i identifikace slabých stránek strategie a vznikají nápady na zlepšení její robustnosti.
Rychlost komunikace a vývoj zdrojového kódu mě nesmírně baví, přestože sám neumím programovat. Další klíčovou výhodou je možnost backtestingu. Ačkoli je potřeba testování v MT4 provádět manuálně, určitou cestou do budoucna může být poskytnutí historických dat chatbotovi. Ten díky technologii vektorového backtestingu dokáže testovat různá nastavení strategie během několika minut. Tato fáze byla dříve na celém procesu vývoje AOS tou nejnudnější – například ruční zadávání hodnot mezi SMA 50 a SMA 100 bylo časově velmi náročné.
Do budoucna by mohl chatbot rovnou navrhovat a generovat obchodní strategie podobně jako profesionální softwary. V tom vidím velký potenciál nejen z hlediska efektivity, ale i finanční úspory, protože pronájem chatbota vyjde mnohem levněji. Osobně v automatizaci obchodních systémů vidím velkou budoucnost a rád bych postupně přesunul více kapitálu do tohoto segmentu. Mnoho problémů, které byly před pár lety složité nebo zdlouhavé, lze dnes vyřešit během několika hodin – nebo dokonce minut, což je obrovský posun vpřed.
Pokud by vás zajímaly další informace o pokrocích v automatizaci, mohu na toto téma připravit další články. Tento text měl především nastínit můj pohled na věc.
Martin Klass pro portál FXstreet.cz