Náročný proces

Může pokračovat silná koncentrace akciového trhu?
07.04.2024 Ekonomika posledních let vytvořila velmi příznivé prostředí pro technologické firmy. V pandemii hlavně firmy jako Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Apple a Netflix a Zoom (Tesla namísto Zoom dnes tvoří tzv. „Velká 7”) hrály významnou roli pro pokud možno produktivní práci z domova, udržení kontaktu s okolím a poskytnutí zábavy.

Makroekonomické faktory – ekonomické modely (12. díl)
22.03.2024 V tomto článku si představíme ekonomické modely a jejich vlastnosti. Poté přejdeme k ekonomickým prognózám a jejich důležitosti. Nakonec, jak je zvykem, se budeme zabývat tím, jaké faktory ovlivňují ekonomické modely a prognózy.
Další články k tématu Náročný proces

Velkým lákadlem zisku je těžba kryptoměn
24.09.2021 Kryptoměny nabízí mnoho způsobů, jak si vydělat. Jedním z těchto způsobů je i dobývání nových mincí, tzv.těžba. Podobně jako u zlata nebo uhlí jde o energeticky náročný proces. Rozdíl od dobývání surovin je ten, že digitální mince můžeme těžit v teoreticky domácích podmínkách.

Zamrazilová: Ke vstupu Česka do eurozóny musí být širší politická shoda
28.01.2024 Ke vstupu České republiky do eurozóny musí být širší politická shoda, proces přijetí eura je dlouhý a náročný. V pořadu České televize (ČT) Otázky Václava Moravce to dnes řekla viceguvernérka České národní banky (ČNB) Eva Zamrazilová. Obsadit pozici národního koordinátora pro euro podle ní má smysl až tehdy, kdy se stanoví datum vstupu ČR do eurozóny. Doplnila, že by proces zavedení eura v Česku urychlilo povýšení zákona o rozpočtové zodpovědnosti na úroveň ústavního zákona.

Omar Arnaout, generální ředitel XTB, rozhovor o José Mourinhovi, který se stal globálním ambasadorem XTB
09.10.2020 Článek je smazán.

Írán skoro na čtyři měsíce zakázal těžbu kryptoměn, potýká se s výpadky proudu
26.05.2021 Írán skoro na čtyři měsíce zakázal energeticky náročnou těžbu kryptoměn, jako je bitcoin. Oznámil to dnes prezident Hasan Rúhání. Agentura Reuters v této souvislosti připomíná, že se mnoho íránských měst v poslední době potýká s častými výpadky proudu.

Bitcoin klesá na nejnižší úroveň od konce roku 2020
13.06.2022 Zatímco v minulosti se kryptoměny nepohybovaly v souladu s tradičními aktivy, jako jsou akcie, v poslední době se jejich propojení stále více sbližuje. Nyní se objevil zatím nejjasnější signál, že se kryptoaktiva, jako jsou bitcoin a ether, pohybují v souladu s akciemi, protože obavy z inflace poslaly akcie a kryptoaktiva dolů.

Je kryptografická technologická korelace narušena?
31.10.2022 Mohlo by dojít k výraznému posunu ve výkonnosti, i když na to je možná ještě příliš brzy. Technický sektor minulý týden zaznamenal silný výprodej, když přišly špatné výsledky, ale kryptoměny se do značné míry udržely na svých pozicích.

Bitcoin: Praktický průvodce & odpovědi na 13 zásadních otázek
18.01.2018 Bitcoin a další virtuální měny se staly fenoménem moderního světa a pomalu způsobují revoluci v tom, jakým způsobem uvažujeme o penězích a o jejich hodnotě.

Deník obchodníka: část 1. skromné začátky
23.09.2010 Ken Veksler a jeho pravidelné analýzy se staly u naších čtenářů velmi oblíbení. Ken proto pro náš server FXstreet.cz připravil sérii vzdělávacích článků na téma FX trading.

Proč jsem si vybral StrategyQuant
22.05.2016 Dnes se krátce zmíním o programu, který pro stavbu a testování AOS používám. Tím programem je StrategyQuant.

Bitcoin: 15 klíčových otázek a odpovědí
18.01.2018 Bitcoin a další virtuální měny se staly fenoménem moderního světa a pomalu způsobují revoluci v tom, jakým způsobem uvažujeme o penězích a o jejich hodnotě. Bitcoin, který původně vznikal jako akademický projekt, se během pár let dostal na první stránky snad všech investičních magazínů. Během jediného roku vzrostl o tisíce procent a zapsal se do historie jako nejvýnosnější aktivum všech dob. Měna, která nepatří žádnému státu, nepodléhá regulaci a kterou vytvořil někdo, koho se doosud nepodařilo vypátrat.
Související klíčová slova:
Generative AI LLM | Mikroekonomické a makroekonomické modely | M2K | Co jsou to ekonomické modely? | Cap | Alphabet | Geopolitické konflikty | Prosperity | Proces prognózovaní | Důležité vlastnosti ekonomických modelů | Neočekávané události | Environmentální trendy | Růst likvidity | Nifty 50 | Analýzy | Poměrový spread | Rozmach umělé inteligence | Vlastnosti ekonomických modelů | Příprava na krizi | Přesnost | Koncentrace trhu | Robert E. Lucas Jr. | Fiskální politiky | Nezaměstnanost | Výpočetní inteligence | Large-cap | Micro S&P 500 (MES) | Faktory ovlivňující ekonomické modely | Historie | Valuační poměr | Federální rezervní banka | Prvky prognózování | Konflikty | Nifty Fifty | Vliv na rozhodování | Podnikání | Inflace | Teorie Johna Maynarda Keynese | Fed funds sazba | Dopad na ekonomiku | Lembros Commodity Advisors LLC | Rizika a nejistota | Politické a mezinárodní události | Agent-based modely | S&P 500 (MES) | Typy ekonomických modelů | Centrální banky | Politické rozhodnutí | Globální ekonomická integrace | Implementace AI | Herfindahl-Hirschman index | Výpočetní ekonomické modely | Rizika a nedostatky | MES | Russell 2000 (M2K) | Mezinárodní vliv | Reakce trhu | Ekonomiky | Large-cap micro S&P 500 | Dynamic Stochastic General Equilibrium | Velikost jednotlivých firem | P/E | Politika | Očekávání | Micro S&P 500 | Historický kontext | Důvěryhodnost | Commodity | Vláda Spojených států | Prognózovaní a jeho význam | Růst | Zaměstnanost | Lembros | Spread na burze | Rozvoj umělé inteligence | Trh práce | Agent-based | Zvýšená koncentrace | Robert E. Lucas | Redukce Fed funds | Chování | Hospodářské krize | Ekonomické modely | Předpovědi a politická rozhodnutí | Striker Securities | Opatření | Trh | Lidské chování | Fed funds sazby | Velká 7 | Index | Americká centrální banka | Nejistoty | Tržní kapitalizace | Fungování | Hlavní prvky prognózování | Politická rozhodnutí | Mezinárodní události | Společnosti | Striker | S&P | Vice | Herfindahl-Hirschman | Plánování | Reakce trhů | SOL Trader | Znalost | Makroekonomické modely | Rovnovážné modely | Nadnárodní IT firmy | Budoucnost | Mikroekonomické modely | Metody tržní kapitalizace firem | Odvětví | Správně vypracované prognózy | Tituly s malou kapitalizací | Pozornost | Ekonomická nerovnost | Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) | Hlavní výzvy prognózování v USA | Tržní kapitalizace firem | Poptávka | Strukturální faktory | Martin Lembák | Koncentrace | Technologický vývoj | Keynesiánské modely | Monetární politika | Amazon | Generative AI | Náročný proces prognózovaní | Neoklasické modely | USA | Spojené státy | Prognózování a Spojené státy | Pandemie | Historické data | Micro Russell 2000 | Burze | Prognózování v USA | Vývoj | Cyklické akcie | Likvidity na trhu | LemBros | Obchodní dohody | Úrokové sazby | Vliv na ekonomiku | Konec býčího trhu | Spolehlivost | Lembros Commodity | Prognózovaní | Ekonomické modely a prognózy | Měnové politiky | Fiskální politika | Kognitivní psychologie | Růstové tituly | AI | Sazby | Důležitost správných prognóz | Investovat | Úspěšné obchody | Sociální a environmentální trendy | Firmy | Silný propad | Herfindahl-Hirschman index (HHI) | Ekonomické podmínky | Fed | Trhy | Technologické bubliny | Rizika | Investiční rozhodnutí | Small-cap micro Russell 2000 | Koncentrace akciového trhu | Forward P/E | Vypracované prognózy | IT firmy | LemBros Commodity Advisors | DSGE | DSGE modely | Tesla | Stabilita | Mezinárodní obchod | Micro Russell | Na burze | Významný dopad | Omezení QT | AI LLM | Metody tržní kapitalizace | Prokračování růstu trhu | Globalizace | Obchod | Meta | Inovace | Recese | Potenciální rizika | Centrální banka | Předpovědi | Makroekonomické faktory | Nedostatky | Klima | Milton Friedman | Ekonomické cykly | Údaje | Kontext | Finanční krize | Obchody | Jakub Matis | Technologické firmy | Psychologické faktory | Situace | Psychologie | Trader | HDP | Fed funds | Rozhodování | Dopady na ekonomiku | Přírodní katastrofy | Katastrofy | NIFTY | Blahobyt | Akcie | Ekonomické nerovnosti | Podniky | Demografické trendy | Mezinárodní kontext | Prognózy | Výsledky | Investice | Microsoft | Kapitalizace | Segment akciového trhu | Regulace | Russell 2000 | Hospodářský růst | Spread | Myšlení | TIM | Umělé inteligence | Investiční | Příjmy | Rozvoj | Ekonomický model | Krize | S&P 500 | Makroekonomické ukazatele | Apple | Teroristické útoky | Ekonomika | Ekonomické teorie | Politické události | Práce | Ekonomické prognózy | Nifty | Banky | Vlády | Express | NIFTY 50 | Netflix | Ray Dalio | Analýza | Příprava | General Electric | Pokračování růstu | Technologický pokrok | Investoři | Spotřebitelé | Vzdělávání | Ekonomické trendy | Denní data | Nepředvídané události | Občané | Hospodářský vývoj | Propad | Nejistota | Ekonomie | Americká centrální banka (Fed) | Forward | Technologické inovace | Cykly | Politická opatření | Redukce | Pracovní síly | Akciový trh | Stochastic | Ukazatele | American Express | Ovlivňování | Banka | Sol
Nejčastější klíčová slova:
USD | EUR | Pozice | USA | Index | Výhled | Trh | Rezistence | Růst | Reuters | Obchodování | Banka | Banky | Pokles | ČTK | Indikátor | Trading | Cena | 3М | Pivot