Historické data

Makroekonomické faktory – ekonomické modely (12. díl)
22.03.2024 V tomto článku si představíme ekonomické modely a jejich vlastnosti. Poté přejdeme k ekonomickým prognózám a jejich důležitosti. Nakonec, jak je zvykem, se budeme zabývat tím, jaké faktory ovlivňují ekonomické modely a prognózy.
Další články k tématu Historické data

Manuálne backtestovanie
17.11.2010 Mnohí z vás sa často trápia s backtestovaním vlastných stratégií, či hľadaním ďalšieho edge. Na internete je možné nájsť množstvo software umožňujúcu túto činnosť, ja som sa však rozhodol pre vlastné riešenie. Vyvinúť vlastný backtestovací software, ktorý bude šitý na môj štýl obchodovania a dokáže verne simulovať dianie na trhu niekoľko rokov dozadu, tick po ticku, s jednoduchým používateľským rozhraním podobne ako MT4 avšak bez obmedzení na veľkosť historických dát. V článku sa vám pokúsim priblížiť hlavné funkcie a výhody mojej backtestovacej aplikácie.

Pokročilé funkce MetaTraderu
22.03.2011 Platforma MetaTrader nabízí také pokročilé funkce, které uspokojí i profesionálního tradera. Prostřednictvím platformy MT4 je možné vytvářet vlastní automatické obchodní systémy (AOS) nebo rychle backtestovat své obchodní strategie.

Testování strategií: Automatický backtesting III
09.05.2011 V dnešním článku se budeme věnovat automatickému backtestu a představíme si základy tohoto typu backtestování. Trader svou strategii, díky znalosti programování v dané obchodní platformě (softwaru), promění ve vzorec (pevná fixní pravidla) a ten aplikuje na historické data. Poté mu během pár sekund/minut software zobrazí report s výsledky (zisky, ztráty, počet obchodů apod.) z automatického backtestu, aby zjistil jestli je daná strategie zisková.

Testování obchodních strategií: Jak na backtesting I
04.04.2011 Hlavně ze strany začínajících traderů dostáváme dotazy na téma backtestování obchodních systémů. Postupně se zde tomuto tématu budeme věnovat více. Pojďme se tedy na tuto důležitou oblast tradingu podívat postupně.

Čaká nás ďalšia dekáda rastu akcií?
07.08.2017 August a September bývajú zo sezónneho hľadiska pre akcie slabé mesiace. Analytici preto varujú pred možnou korekciou na akciových trhoch. Existujú však viaceré dôvody, prečo by korekcia nemusela prísť a ak aj príde, mohla by byť využitá len na nákup akcií.

Slabá exportní nabídka a silně rostoucí spotřeba v Asii favorizují kakao
27.10.2016 Nákup březen 17 kakao. Graf, data zdroj: Teletrader, GainCapital Group: vývoj průměrné historické sezónnosti březnového futures na kakao (ICE) v 10, 15, 20 a 30 letech. Graf březnového futures na kakao znázorňuje dlouhodobou korelaci sezónních pohybů cen. Na grafu je vidět, že v desetileté historii (zelená), patnáctileté historii (modrá), dvacetileté historii (žlutá) a třicetileté historii (fialová) docházelo v průběhu roku u březnového futures na nákup kakaa v období od konce října do prosince k sezónnímu růstu ceny.

Denní technická analýza 20.12.16 - nákup platina
20.12.2016 Nákup duben 17 platina. Graf, data zdroj: Teletrader, GainCapital Group: vývoj průměrné historické sezónnosti dubnového futures na platinu (NYM) v 5, 15 a 30 letech. Graf dubnového futures na platinu znázorňuje dlouhodobou korelaci sezónních pohybů cen. Na grafu je vidět, že v pětileté (červená), patnáctileté (černá) a třicetileté historii (fialová) docházelo v průběhu roku u dubnového futures na platinu od druhé poloviny prosince k sezónnímu nárůstu ceny.

Ranní komentář: Na Wall Street se nedařilo průmyslu, dnes pozor na inflační data z USA
13.03.2018 Začátek nového týdne se na finančních trzích nesl v poklidném duchu. Akciové trhy vstřebávaly nárůsty z posledních seancích a výrazných pohybů jsme se nedočkali ani na Forexu. Navíc v pondělí nebyly na programu žádné výrazné fundamenty. Roli hrály politické vlivy, které pomohly hlavně libře a japonskému jenu. Nejslabší byl naopak kanadský dolar, který diskontoval výrazný nárůst z konce minulého týdne. Trhy se stále nese hrozba zamýšlených cel na ocel a hliník z pera trumpovy administrativy a jejich možné dopady, které včera postihly hlavně americké průmyslové firmy. Technologický Nasdaq ovšem dokázal navýšit historické rekordy. Dnes jsou na programu inflační data z USA a ve středu v nočních hodinách pozor na dopady zveřejnění standardní série makrodat z Číny (HDP, průmysl, maloobchod).

Denní technická analýza PrimStock 15.11.16 - NÁKUP SÓJA.
15.11.2016 Nákup červenec 17 sója. Graf, data zdroj: Teletrader, GainCapital Group: vývoj průměrné historické sezónnosti červencového futures na sóju (CBOT) v 5, 15 a 30 letech. Graf červencového futures na sóju znázorňuje dlouhodobou korelaci sezónních pohybů cen. Na grafu je vidět, že v pětileté (červená), patnáctileté (černá) a třicetileté historii (fialová) docházelo v průběhu roku u červencového futures na sóju od první poloviny listopadu k sezónnímu růstu ceny.

Blížící se nárůst nabídek na export a ceny blíže dvouměsíčního maxima snižují konkurenceschopnost americké pšenice
27.10.2016 Prodej březen 17 pšenice. Graf, data zdroj: Teletrader, GainCapital Group: vývoj průměrné historické sezónnosti březnového futures na pšenici (CBOT) v 5, 10, 15, 20 a 30 letech. Graf březnového futures na pšenici znázorňuje dlouhodobou korelaci sezónních pohybů cen. Na grafu je vidět, že v pětileté (červená), desetileté historii (zelená), patnáctileté historii (modrá), dvacetileté historii (žlutá) a třicetileté historii (fialová) docházelo v průběhu roku u březnového futures na pšenici v období od konce října do listopadu (včetně) k sezónnímu poklesu ceny.
Související klíčová slova:
Mikroekonomické a makroekonomické modely | Prvky prognózování | Geopolitické konflikty | Prosperity | Důležité vlastnosti ekonomických modelů | Co jsou to ekonomické modely? | Neočekávané události | Proces prognózovaní | Technologický vývoj | Předpovědi a politická rozhodnutí | Analýzy | Vlastnosti ekonomických modelů | Příprava na krizi | Přesnost | Robert E. Lucas Jr. | Fiskální politiky | Nezaměstnanost | Historie | Federální rezervní banka | Konflikty | Rovnovážné modely | Náročný proces | Inflace | Teorie Johna Maynarda Keynese | Dopad na ekonomiku | Rizika a nejistota | Vliv na rozhodování | Politické a mezinárodní události | Agent-based modely | Typy ekonomických modelů | Výpočetní inteligence | Podnikání | Centrální banky | Politické rozhodnutí | Globální ekonomická integrace | Výpočetní ekonomické modely | Rizika a nedostatky | Mezinárodní vliv | Reakce trhu | Ekonomiky | Dynamic Stochastic General Equilibrium | Politika | Očekávání | Robert E. Lucas | Historický kontext | Důvěryhodnost | Vláda Spojených států | Prognózovaní a jeho význam | Růst | Zaměstnanost | Rozvoj umělé inteligence | Trh práce | Agent-based | Chování | Hospodářské krize | Ekonomické modely | Opatření | Trh | Lidské chování | Nejistoty | Fungování | Politická rozhodnutí | Mezinárodní události | Společnosti | Plánování | Hlavní prvky prognózování | Reakce trhů | Znalost | Makroekonomické modely | Budoucnost | Mikroekonomické modely | Odvětví | Správně vypracované prognózy | Faktory ovlivňující ekonomické modely | Pozornost | Ekonomická nerovnost | Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) | Hlavní výzvy prognózování v USA | Prognózovaní | Strukturální faktory | Keynesiánské modely | Monetární politika | Náročný proces prognózovaní | Neoklasické modely | USA | Environmentální trendy | Spojené státy | Prognózování a Spojené státy | Pandemie | Prognózování v USA | Vývoj | Likvidity na trhu | Obchodní dohody | Úrokové sazby | Vliv na ekonomiku | Spolehlivost | Měnové politiky | Ekonomické modely a prognózy | Fiskální politika | Kognitivní psychologie | Důležitost správných prognóz | Sazby | Investovat | Sociální a environmentální trendy | Firmy | Ekonomické podmínky | Fed | Trhy | Rizika | Investiční rozhodnutí | Vypracované prognózy | DSGE | DSGE modely | Stabilita | Mezinárodní obchod | Významný dopad | Globalizace | Obchod | Inovace | Recese | Potenciální rizika | Centrální banka | Předpovědi | Makroekonomické faktory | Nedostatky | Klima | Milton Friedman | Ekonomické cykly | Údaje | Kontext | Finanční krize | Jakub Matis | Psychologické faktory | Situace | Psychologie | HDP | Rozhodování | Dopady na ekonomiku | Přírodní katastrofy | Katastrofy | Blahobyt | Ekonomické nerovnosti | Podniky | Demografické trendy | Mezinárodní kontext | Prognózy | Výsledky | Investice | Regulace | Hospodářský růst | Myšlení | TIM | Umělé inteligence | Investiční | Příjmy | Rozvoj | Ekonomický model | Krize | Makroekonomické ukazatele | Teroristické útoky | Ekonomika | Ekonomické teorie | Politické události | Práce | Ekonomické prognózy | Banky | Vlády | Ray Dalio | Analýza | Příprava | Technologický pokrok | Investoři | Spotřebitelé | Vzdělávání | Ekonomické trendy | Nepředvídané události | Občané | Hospodářský vývoj | Nejistota | Ekonomie | Technologické inovace | Cykly | Politická opatření | Stochastic | Ukazatele | Ovlivňování | Banka
Nejčastější klíčová slova:
USD | EUR | Pozice | USA | Index | Výhled | Trh | Rezistence | Růst | Reuters | Obchodování | Banka | Pokles | Banky | ČTK | Indikátor | Trading | Cena | 3М | Pivot