Ekonomické modely

Navarro: Cla nejsou nástrojem jednání, ale prostředek nápravy
08.04.2025 Nová rozsáhlá cla, jejichž zavedení minulý týden oznámil americký prezident Donald Trump, nejsou nástrojem vyjednávání, ale prostředkem nápravy systému mezinárodního obchodu, který Bílý dům považuje za zmanipulovaný. Ve svém komentáři v britském deníku Financial Times (FT) to uvedl Trumpův poradce pro obchod Peter Navarro, který je považován za architekta Trumpovy celní politiky.

Fundamentální analýza kryptoměn – vliv komunity a vývojářů na hodnotu kryptoměn (7. díl)
28.08.2024 Článek vysvětluje, že aktivní a angažovaná komunita je klíčová pro úspěch kryptoměnového projektu. Přináší povědomí, přispívá k technickému vývoji, poskytuje financování a zlepšuje likviditu tokenů. Důležitá je také transparentnost a komunikace vývojářů, které zvyšují důvěru a podporují růst komunity.

Fundamentální analýza kryptoměn – tokenomika a ekonomie tokenů (6. díl)
26.08.2024 Článek vysvětluje rozdíl mezi kryptoměnou a tokenem. Kryptoměna je digitální měna využívající blockchain, jako je bitcoin. Token je digitální aktivum vytvořené na existujícím blockchainu, které může mít různé účely. Článek také představuje koncept tokenomiky, která zkoumá ekonomické modely tokenů, a jak ovlivňují jejich hodnotu a použití. Navíc se zabývá významem tokenů pro správu projektů, ekonomický růst a důvěru v ekosystém.

Fundamentální analýza forexu – psychologie trhu a analýza sentimentu v kontextu forexu (7. díl)
15.07.2024 Článek se zabývá vlivem emocí, jako jsou strach a chamtivost, na obchodování. Diskutuje také o efektu stáda, mentální únavě a kognitivních zkresleních. Představuje metody kvantifikace těchto faktorů, jako jsou indikátory sentimentu a analýza sociálních médií, a jejich význam pro lepší obchodní strategie a řízení rizik.

Makroekonomické faktory – ekonomické modely (12. díl)
22.03.2024 V tomto článku si představíme ekonomické modely a jejich vlastnosti. Poté přejdeme k ekonomickým prognózám a jejich důležitosti. Nakonec, jak je zvykem, se budeme zabývat tím, jaké faktory ovlivňují ekonomické modely a prognózy.

Úvod do fundamentální analýzy - hlavní pilíře fundamentu (2. díl)
05.01.2024 Ve druhém článku pokračuji ve zkoumání světa fundamentální analýzy (FA) a prohlubuji naše chápání jeho klíčových aspektů. V předchozím článku jsme se seznámili se základy této důležité metody analýzy trhů a pochopili, proč hraje v investování nezastupitelnou roli. Nyní však přejdeme k hlavním pilířům FA, které nám umožňují lépe pochopit a předvídat pohyb trhů.
Další články k tématu Ekonomické modely

Fundamentální analýza forexu – využití ekonomických ukazatelů a modelů při předpovídání forexových trhů (9. díl)
22.07.2024 Článek vysvětluje, jak různé ekonomické ukazatele, jako HDP, inflace, úrokové sazby a zaměstnanost, ovlivňují měnové kurzy. Dále se zabývá makroekonomickými modely, které pomáhají předpovídat pohyby měn. Čtenář se dozví, jak tyto indikátory a modely použít k analýze a řízení investičních strategií na forexovém trhu.

Jižní země eurozóny žádají EK, aby byl hospodářský růst prioritou
05.05.2017 Francie, Itálie, Španělsko a Portugalsko dopisem vyzvaly Evropskou komisi (EK), aby z ekonomického růstu učinit svou nejvyšší prioritu, až bude posuzovat rozpočty členských zemí eurozóny. Revidovat by také měla své současné ekonomické modely. Informovala o tom včera agentura Reuters.

Hudebníci v Německu a Francii se obávají nástupu AI do svého odvětví
31.01.2024 Hudebníci v Německu a Francii mohou v příštích letech utrpět miliardové ekonomické škody v důsledku nástupu modelů umělé inteligence (AI) do svého odvětví. Podle agentury DPA to vyplývá ze závěrů studie, kterou si nechala zpracovat sdružení na ochranu práv k hudebním dílům v obou zemích.

Výhled pro investování: Návrat zlatých časů?
07.04.2013 Světové akciové trhy nadále šplhají nahoru. MSCI World Index se za rok zvýšil o plných 10,5 procent a S&P 500 dosáhl v březnu nových maxim. Na rozdíl od loňska ale stále nejde o rok, kdy se můžeme s vírou vrhnout do vln rizikových aktiv. Burzy nových akciových trhů zaostávají, za rok dokonce klesly o 1,6 procent, a i když všechna odvětví zahrnutá v indexu S&P vzrostla, v čele pelotonu je zdravotnictví a běžné spotřební zboží. Firemní obligace se víceméně nehnuly z místa. Obecně řečeno se naše doporučení velmi povedlo. Doporučovali jsme nakoupit akcie, prodat státní dluhopisy a nedávno jsme vydali neutrální doporučení ohledně firemních obligací.

Sedm mýtů o keynesiánské ekonomii
13.05.2013 Harvardský historik Niall Ferguson se omluvil za své úvahy o tom, že Keynesova sexuální orientace a bezdětnost v něm v...

Očima Steena Jakobsena: Pozor na dopady vývoje ve tvaru K
06.10.2020 Proč právě písmeno K definuje společnost, ekonomiku, politiku i trhy? Jak tento nový makroekonomický model ovlivňuje tvorbu portfolia do budoucna? To vše se vám pokusí ve svém komentáři zodpovědět Steen Jakobsen.

Letošní ztráta z nepotřebných vánočních dárků dosáhne deseti miliard korun. Mohlo by se za ně postavit 67 kilometrů dálnic
25.11.2021 Pokud nepočítáme děti do patnácti let, Češi letos za vánoční dárky utratí celkem zhruba 55 miliard korun. To je o něco méně, než pokud by nepanovala rapidní inflace a neúřadovala další vlna covidové pandemie. První snižuje kupní sílu lidí, druhé jim kazí náladu a odrazuje od vlastního nakupování, zejména v kamenných obchodech.

Stále oblíbenějším dárkem je hotovost v obálce. I tak ale letošní ztráta z nepotřebných vánočních dárků dosáhne deseti miliard korun, mohlo by se za ně postavit 67 kilometrů dálnic
24.12.2021 Pokud nepočítáme děti do patnácti let, Češi letos za vánoční dárky utratí celkem zhruba 55 miliard korun. To je o něco méně, než pokud by nepanovala rapidní inflace. Ta snižuje současnou či očekávanou kupní sílu lidí, protože mají pocit, že by měli být výdajově obezřetnější třeba kvůli stávajícímu či nadcházejícímu prudkému růstu cen energií.

Češi letos budou na vánočních dárcích šetřit, i tak za ně doslova vyplýtvají zhruba 10 miliard korun. Mohlo by se za ně postavit 67 kilometrů dálnic
04.12.2020 Pokud nepočítáme děti do patnácti let, Češi letos za vánoční dárky utratí celkem zhruba 55 miliard korun. To je o deset miliard korun méně než loni. Na vině je koronavirus. Některým lidem se kvůli stále hrozící nákaze nechce do kamenných obchodů, takže kupují praktičtěji online. Jiní prostě šetří, neboť letos přišli o zaměstnání nebo se bojí, že o něj přijdou příští rok. Firmy také začasté ruší výplatu bonusů a zvláštních vánočních odměn, protože jsou rády, když kvůli krizovému zhoršení ziskovosti jim zbývá alespoň na běžné mzdy.

Pondělní propad na trzích otřásl důvěrou v technologické velikány
29.01.2025 Start týdne na finančních trzích byl ve znamení výrazných výprodejů, které zasáhnuly společnosti spojené s AI (umělou inteligencí). Technologické akcie tak negativně reagovaly na zprávy o novém modelu umělé inteligence, který představil čínský start-up DeepSeek. Tento model, nazvaný R1, překonal očekávání a ukázal se být konkurenceschopný s těmi nejlepšími na trhu, včetně produktů od OpenAI. Čína tedy výrazně pokročila v oblasti umělé inteligence, což má zásadní důsledky pro americké technologické společnosti.
Související klíčová slova:
Mikroekonomické a makroekonomické modely | Co jsou to ekonomické modely? | Zkušenosti | Nárůst objemů | Pozitivní vliv | Mince | Vlastnosti ekonomických modelů | Cenové trendy | Geopolitické konflikty | Prosperity | Proces prognózovaní | Finanční stabilita | Americký prezident Donald Trump | Důležité vlastnosti ekonomických modelů | Aktiva | Bezpečné útočiště | Neočekávané události | Spojení | Dlouhodobý úspěch | Náklady na půjčky | Schopnost řešit problémy | Index strachu | WTO | Obchodní systém | Komunita | Diverzifikace | Analýzy | Financial Times | Třetí pilíř | Stimulace hospodářského růstu | Příprava na krizi | Deflace | Obchodní rozhodování | Přesnost | Robert E. Lucas Jr. | Přílišná sebedůvěra | Sociální vliv | Expanze | Strach | Nezaměstnanost | Historie | Výpočetní inteligence | Guam | Federální rezervní banka | Kognitivní zkreslení | Politické změny | Prvky prognózování | Kultura a hodnoty | Konflikty | Znehodnocení | Komplexní rámec | Americký prezident | Mezinárodní konflikty | Vliv na rozhodování | Přijetí | Analýza sociálních médií | Emocionální kontrola | Token | Podnikání | Náročný proces | Inflace | Teorie Johna Maynarda Keynese | Digitální měna | Využití ve fundamentální analýze | Dopad na ekonomiku | Politická situace | Hlavní pilíře fundamentu | Výdaje | Ekologické události | Pověst | Rizika a nejistota | Politické a mezinárodní události | Agent-based modely | Výhled | Nedostatek sebedůvěry | Typy ekonomických modelů | Faktory ovlivňující ekonomické modely | Používání kryptoměn | Význam tokenu | Ekonomie tokenů | Rozpočtové deficity a přebytky | Centrální banky | Hodnocení úspěšnosti | Politické rozhodnutí | Mentální únava | Globální ekonomická integrace | Dumping | Sankce | Analýzy sentimentu | Analýza hospodářských politik | Rizika a nedostatky | Nabídka | Mezinárodní vliv | Správné načasování | Financial Times (FT) | Deficity a přebytky | Úspěšné obchodování | Reakce trhu | Ekonomiky | Odhodlání | Donald Trump | Pilíře fundamentu | Volatilita | Výpočetní ekonomické modely | Kulturní faktory | Sociální a kulturní vliv | Cenové hladiny | Dynamic Stochastic General Equilibrium | P/E | Peníze | Váhavost | Politika | Očekávání | Uzavírání pozic | Mezinárodní dohody | Historický kontext | Put/Call | Transparentní | Měnové trendy | Pohled do budoucnosti | Chamtivost | Důvěryhodnost | Blockchain | Vláda Spojených států | Prognózovaní a jeho význam | Růst | Příležitosti | Zaměstnanost | Klíčový ukazatel | Politická rozhodnutí | Fundamentální analýza | Bilion | Rozvoj umělé inteligence | Kognitivní psychologie | Trh práce | Agent-based | Ask | Nové technologie | Environmentální trendy | Nerovnováha | Robert E. Lucas | Obchodníci | Kvantifikace psychologických faktorů | Podvody | Likvidita a volatilita | Politické reakce | Chování | Hospodářské krize | Předpovědi a politická rozhodnutí | Virtuální měna | Paul Tudor Jones | Opatření | Anchoring | Trh | Lidské chování | Utility | Trendy v chování spotřebitelů | Open | Index | Geopolitické události | Studie | Vice | Použití tokenu | Nejistoty | Tržní kapitalizace | Bílý dům | Kapitál | Fungování | Hlavní prvky prognózování | Mezinárodní události | Společnosti | Unie | Plánování | Sázky | Tržní podmínky | Dodávky ropy | Disciplína | Reakce trhů | Znalost | Deficit | Makroekonomické modely | Rovnovážné modely | Fundamentální analýza forexu | Budoucnost | Význam psychologie | Mikroekonomické modely | Kulturní vliv | Odvětví | Správně vypracované prognózy | Negativní dopad | Konfirmační zkreslení | Tržní sentiment | Pozornost | Fiskální politiky | Volby | Uzavírání obchodů | Energetický sektor | Fiskální udržitelnost | Onboarding | Ekonomická nerovnost | Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) | Analýza sentimentu | Hlavní výzvy prognózování v USA | Bitcoin | Velikosti pozice | Pohyb trhu | Hodnota tokenu | Poptávka | Metody analýzy trhu | Fundamentální analýza kryptoměn | Obchodovat | Strukturální faktory | Finance | Rozpočtové deficity | Dluhopisy | Americké technologické firmy | Platformy | Prezident Donald Trump | Kombinovaná analýza | Problémy | Technologický vývoj | Efektivní obchodování | Recenze | Mezinárodní ekonomika | Keynesiánské modely | Monetární politika | Efekt dispozice | Náročný proces prognózovaní | Nastavení Stop-Loss | Fundamentální analýzy | Neoklasické modely | USA | 3М | Spojené státy | Prognózování a Spojené státy | Pandemie | Nabídka a poptávka | Historické data | Příležitosti a rizika | Efektivní řízení | Prognózování v USA | Vývoj | Obchodní dohody | Likvidity na trhu | Úrokové sazby | Hodnota kryptoměn | Anchoring (ukotvení) | Výnosy | Vliv na ekonomiku | Spolehlivost | Embarga a sankce | Prognózovaní | Ekonomické modely a prognózy | Měnové politiky | Tudor Jones | Fiskální politika | Vojenské konflikty | Investiční strategie | Politické volby | Vzdělávací materiály | Emocionální rozhodování | Změny úrokových sazeb | Tudor | Profesionální přístup | Sazby | Pozitivní recenze | Efekt stáda | Peter Navarro | Pohled na trh | Důležitost správných prognóz | Investovat | Demografické změny | Povědomí o kryptoměnách | Ekonomika tokenů | Sociální a environmentální trendy | Firmy | Mezinárodní vztahy | Zajištění | Partnerství | Dopad na finanční trhy | Ekonomické podmínky | Co je tokenomika? | Behaviorální ekonomické modely | Poměr P/E | Investování | Distribuce | Fed | Načasování vstupů | Trhy | Rizika | Podrobný pohled | Investiční rozhodnutí | Tokenomika | Vypracované prognózy | Analýzy trhu | DSGE | DSGE modely | Rozdíl mezi kryptoměnou a tokenem | Blockchainy | Bilance | Tesla | Stabilita | Růstové sektory | Regulační změny | Mezinárodní obchod | Ekonomický růst | Společenské změny | K čemu slouží tokenomika? | Významný dopad | Tokenová ekonomika | Indikátory sentimentu | Dividendové výnosy | Globalizace | Světová obchodní organizace (WTO) | Obchod | Obchodní rozhodnutí | Jak vydělat peníze | Řídit riziko | Riziko | Jak vydělat | FT | Ekosystém | Semináře | Transakce | Nástroj | NATO | Inovace | Investiční podmínky | Ceny | Financování | Recese | Potenciální rizika | Centrální banka | Předpovědi | DPH | Makroekonomické faktory | Nedostatky | Celní politiky | Klima | Instituce | Milton Friedman | Inflace a deflace | Algoritmy | Historická maxima | VIX | Strach a chamtivost | Metody analýzy | Sociální média | Dovoz | Obchodování | Prezident | Měna | Trump | Zprávy | Ekonomické cykly | Ekonomické důsledky | Údaje | Automobilky | Kontext | Finanční krize | Jakub Matis | Technologické firmy | ProCent | Ukotvení | Portfólia | Psychologické faktory | Směřování | Aktivum | Behaviorální | Situace | Psychologie | HDP | Načasování | Rozhodování | Krizové situace | Zdanění | Dopady na ekonomiku | Obchodní bilance | Hospodářský cyklus | Přírodní katastrofy | Zdraví | Přijetí kryptoměn | ČTK | Katastrofy | Otevřenost | Slabé stránky | Nárůst objemu obchodů | Dlouhodobé trendy | Blahobyt | Akcie | Ekonomické nerovnosti | Dramatický dopad | Získat kapitál | Psychologie obchodování | Výhody | Přizpůsobivost | Podniky | Demografické trendy | Motivace | Reuters | Index VIX | Technologie | Mezinárodní kontext | Prognózy | Daně | Strategická rozhodnutí | Výsledky | Investice | Pro investory | Potenciál | Energetické zdroje | Kapitalizace | Komunikace | Indie | Vnímání | Regulace | Hospodářství | Důvěra | Výhled do budoucna | Ukazatel | Měny | Hospodářský růst | Investiční potenciál | Iracionální | Poradce | Jim Rogers | Řízení rizik | Organizace | Algoritmické obchodování | Neúspěch | Média | Plány | Makroekonomické analýzy | Myšlení | TIM | Umělé inteligence | Investiční | Příjmy | Financial | Dotace | Tokeny | Rozvoj | Rozhodnutí vlády | Finanční trhy | Udržitelnost | Míra | Ekosystémy | Obchodní strategie | Ekonomický model | Očekávání investorů | Průzkumy | Riskování | Analýza kryptoměn | Hrubý domácí produkt | Krize | Příliv kapitálu | Geopolitické faktory | Řešení problémů | Makroekonomické ukazatele | Psychologie trhu | Teroristické útoky | Světová obchodní organizace | Forexu | Zlato | Zpětná vazba | Ekonomika | Ekonomické teorie | Indikátory | Kultura | Politické události | Práce | Úspěch | Investiční příležitosti | Certifikace | Likvidita | Ekonomické prognózy | Kryptoměny | Bezpečnost | Likvidní | Banky | Obchodní podmínky | Vlády | Rychlost | Šance | Správa | Ray Dalio | Analýza | NLP | Zlepšení | Fungování finančních trhů | Pozice | Portfolia | Příprava | Hospodářské cykly | Transparentnost | Bilion dolarů | Služby | Staking | Technologie blockchain | Technologický pokrok | Sentiment | Investoři | Stop-Loss | Spotřebitelé | Finanční zprávy | Vzdělávání | Ekonomické trendy | Reddit | Stav hospodářství | Nepředvídané události | Ropy | Obchodní vztahy | Discord | Občané | Strategická partnerství | Emoce | Makroekonomická analýza | Hospodářský vývoj | Hloubka trhu | Objemy obchodů | Vydělat peníze | Nemovitosti | Nejistota | Kryptoměna | Ekonomie | Státní dluhopisy | Klíčový faktor | Měnová politika | Technologické inovace | Diverzifikace portfolia | Cykly | Politická opatření | EU | Materiály | Prodeje | Pracovní síly | Investor | Stochastic | Put | Ukazatele | Ovlivňování | Banka | Vlastnictví | CNBC | Ocenění | Chování spotřebitelů
Nejčastější klíčová slova:
USD | EUR | Pozice | USA | Index | Výhled | Trh | Rezistence | Růst | Reuters | Obchodování | Banka | Banky | ČTK | Pokles | Indikátor | Trading | Cena | 3М | Pivot